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南京大学黄宜华自动化机器学习AutoML技术研究进展

2021-07-09 来源:商丘机械信息网

南京大学黄宜华:自动化机器学习AutoML技术研究进展

眼下AI备受瞩目,许多商界和政府领导人在认真思考正确的举措。在实验室进展更是大家关心的,毕竟学术和企业研究人员发现的成果将奠定AI在未来几年的发展方向。

开发机器学习模型需要一个耗时、专家驱动的工作流程,这个流程包括数据准备、特征选择、模型或技术选择、训练以及调优等。自动化机器学习AutoML技术,可使用许多不同的统计和深度学习技术,旨在使这个工作流程实现自动化。

自动化机器学习AutoML技术,是AI工具大众化的一部分,让商业用户能够在编程方面没有扎实背景的情况下开发机器学习模型。它也有望缩短数据科学家用来创建模型的时间。预计会看到更多的商业AutoML软件包、更庞大的机器学习平台里面整合AutoML。

在此背景下,由OFweek中国高科技行业门户、高科会主办,OFweek人工智能网、OFweek机器人网承办的“OFweek(第二届)中国人工智能产业大会--AI+机器人论坛”将于8月31号在上海跨国采购会展中心举办,届时会邀请相关领域专家进行现场演讲,对当前人工智能应用下的机器人市场分析和研究分享。此次会议汇集人工智能及机器人领域的知名企业高层,会发表富有前瞻性和时效性的前沿观点,更深入的对人工智能价值挖掘,以及分享AI机器人技术的应用案例。

南京大学黄宜华:自动化机器学习AutoML技术研究进展

此次论坛上,南京大学计算机系教授黄宜华将发表“自动化机器学习AutoML技术研究进展”的主题演讲,主要与大家分享自动化机器学习AutoML技术研究进展,仔细分析了AutoML相关框架,更全面准确的把握目前的AutoML技术现状。

会议流程

南京大学黄宜华:自动化机器学习AutoML技术研究进展

作为人工智能发展指导的专业性论坛,OFweek(第二届)中国人工智能产业大会将汇聚超100家大咖及企业CEO,大会同期举办10+专业分论坛、50+演讲干货,吸引超1000家行业精英参会;会议过程会开启直播交流,图片和声音即时互动,观看直播请点击: OFweek(第二届)人工智能产业大会-AI+机器人论坛直播窗口。

更多“OFweek(第二届)中国人工智能产业大会--AI+X”精彩分论坛,请点击:OFweek(第二届)中国人工智能产业大会专题页面。

【专家介绍】

南京大学黄宜华:自动化机器学习AutoML技术研究进展

黄宜华,博士,南京大学计算机系教授、博导。中国计算机学会大数据专家委员会常务委员、副秘书长, 江苏省计算机学会大数据专家委员会主任,CCF高级会员。主要研究方向为大数据并行处理、云计算、Web信息抽取与挖掘技术,在国内外学术刊物和国际会议上发表学术论文60多篇,撰写并出版大数据处理书籍两部。早在大数据还鲜为关注的2009年即已进入大数据技术领域,是国内最早从事大数据处理技术研究和教学的团队之一,目前正在开展系统化的大数据并行处理技术与应用研究开发工作,主持国家级和省部级科研项目以及与Google、Intel、微软亚洲研究院、百度、华为、中兴通讯等国内外知名企业的合作研究项目多项,目前正在与著名的UC Berkeley大学AMP Lab在Spark性能优化和Tachyon分布式内存文件系统方面开展合作研究开发。

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